Дисперсия среднего арифметического для каждой строки матрицы эксперимента (каждого опыта)

⇐ ПредыдущаяСтр 7 из 10Следующая ⇒

Дисперсия среднего арифметического определяется формулой:

где m – количество параллельных опытов в строке матриц.

Номер опыта	Y1	Y2	Y3	Y4	Y5	Yср	S²_y
	16, 42	16, 5	16, 54	16, 48	16, 53	16, 494	0, 00228
		17, 85	17, 75	17, 81	17, 79	17, 814	0, 00228
	18, 47	18, 39	18, 14	18, 44	18, 42	18, 426	0, 00093
	19, 19	19, 14	19, 17	19, 21	19, 15	19, 172	0, 00082
	20, 82	20, 77	20, 79	20, 84	20, 8	20, 804	0, 00073
	21, 57	21, 69	21, 49	21, 51	21, 65	21, 582	0, 00752
	22, 35	22, 28	22, 29	22, 33	22, 31	22, 312	0, 00082
	23, 81	23, 79	23, 85	23, 92	23, 84	23, 842	0, 00247

Расчетное значение критерия Кохрена

Критерий Кохрена показывает, какую долю в общей сумме построчных дисперсий занимает максимальная из них, и определяется по формуле:

где S²_max – наибольшая величина дисперсии результатов опыта;

s_i – дисперсия i-го опыта$

N – общее число опытов в матрице.

Максимальное значение дисперсии результатов опыта:

S²_ymax= 0, 00752

Сумма всех построчных дисперсий:

S²_y = 0, 01785

Расчетное значение критерия Кохрена:

Gp= 0, 421288515

В случае идеальной однородности построчных дисперсий коэффициент Gp стремился бы к значению 1/N, где N – число опытов (количество строк в матрице планирования).

⇐ Предыдущая 1 2 3 4 5 678 9 10 Следующая ⇒

Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.005 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал