Типы данных

При моделировании экономических процессов мы встречаемся с двумя типами данных:

пространственные данные (перекрестные данные) и временные ряды.

Пространственные данные (перекрестные данные) – это данные по какому-либо экономическому показателю, полученные для разных однотипных объектов (фирм, регионов). При этом либо все данные относятся к одному и тому же моменту времени, либо их временная принадлежность несущественна.

Примером пространственных данных является, например, набор сведений (объем производства, количество работников, доход и др.) по однородным объектам (разным фирмам) в один и тот же момент времени (пространственный срез). Другим примером могут являться данные по курсам покупки/продажи наличной валюты в какой-то день по обменным пунктам города.

Рис. 2.4. Пример пространственных (перекрестных) данных
(объем производства Q по трем фирмам в момент времени t1)

Временные ряды – это данные, характеризующие один и тот же объект, но в различные моменты времени.

Примерами временных данных могут быть ежеквартальные данные по инфляции, средней заработной плате, национальному доходу, денежной эмиссии за последние годы или, например, ежедневный официальный курс доллара США за два последних года.

Отличительной чертой временных данных является то, что 1) они естественным образом упорядочены по времени, кроме того, 2) наблюдения в близкие моменты времени часто бывают зависимыми.

Рис. 2.5. Пример временных данных
(динамика среднеквартальной заработной платы работников фирмы)