Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Порядок виконання завдання
1. Знайти векторну оцінку b* за методом найменших квадратів, для цього треба виконати обчислення за формулою(4.5). 2. Проаналізувати достовірність моделі та її параметрів – необхідно розрахувати: · коефіцієнт детермінації; · скоригований коефіцієнт детермінації; · множинний коефіцієнт кореляції R; · парні коефіцієнти кореляції; · частинні коефіцієнти кореляції; · стандартні похибки оцінок параметрів моделі (порівняти з величиною оцінок); · перевірити значущість кожної зі змінних за t-критерієм Ст’юдента; · знайти інтервали надійності для оцінок параметрів моделі. 3. Відобразити модель на графіку. 4. Зробити економічний висновок.
Ми занесли дані у відповідні стовпчики таблиці. Остання клітинка стовпчика Y містить середнє значення змінної Y. Для зручності у моделях множинної регресії розглядають множину даних по кожному зі змінних як вектор-стовпчик, а вільному членові відповідає вектор, що складається лише з одиниць.
;;;...;.
– вектор-стовпець залежної змінної. b*– вектор параметрів. Нам необхідно знайти векторну оцінку параметрів теоретичної моделі (b*) за методом найменших квадратів. Для цього треба виконати обчислення за формулою (4.5), яка в нашому випадку буде мати вигляд: b*=(X'X)–1 · X'Y
|