![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Порядок работы. 1. При t =0 измерить выходной фактор Y0
1. При t =0 измерить выходной фактор Y0. Установить входной фактор x0. 2. Измерять выходной фактор объекта Y через заданный временной интервал. Измерения производить до его стабилизации. 3. Данные измерений Y записать в таблицу 1.5.1. Таблица 1.5.1
4. Отдельно снять кривые разгона для одноемкостного и многоемкостного объектов по пунктам 1-3. 5. Построить графики и обработать экспериментальные кривые разгона уэксп.=f(t) по всем методикам, рассмотренным выше. 6. Представить временные характеристики и передаточные функции объектов в виде уравнений 1.5.1, 1.5.2, 1.5.4, 1.5.5, 1.5.6, 1.5.7, 1.5.10 с найденными константами. 7. Произвести вычисления у1теор . по формулам (1.5.1), (1.5.4) и (1.5.10) и у2теор . по формуле (1.5.6). Записать данные в табл.1.5.1, нанести и соединить теоретические точки утеор . на ранее построенных графиках кривых разгона уэксп.= f(t). 8. Сравнить теоретические и экспериментальные характеристики, определив в процентах максимальное расхождение
Для кривой разгона колебательного характера максимальное отклонение выбирают из трёх первых вершин кривой. ЦИКЛ РАБОТ № 2 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНО-СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ОБЪЕКТОВ УПРАВЛЕНИЯ
1.Цель работ. Изучение принципов поиска оптимальных параметров работы объекта путем эксперимента; освоение алгоритмов экспериментально-статистической оптимизации, отражающих методы поочередного изменения переменных и симплекс-планирования эксперимента.
2.ОСНОВНЫЕ СВЕДЕНИЯ. Объект оптимизации должен иметь экстремальную характеристику для оптимизируемого выходного фактора. Выходной фактор может измеряться непосредственно, либо вычисляться по результатам измерения других выходных величин, а также входных факторов. Этот выходной фактор является критерием оптимизации. Для большинства процессов отсутствуют непосредственно измеряемые выходные факторы, имеющие безусловный экстремум в рамках допустимых значений входных факторов. Методы экспериментально-статистической оптимизации могут применяться и для поиска условного экстремума критерия оптимизации. Для этого в каждом опыте должны проверяться заданные ограничения (например по качеству обработки, мощности привода и др.). Если хотя бы одно из них не выполняется, то соответствующая опытная точка не принимается во внимание. Оптимальным решением будет такая точка, где выполняются все ограничения, а критерий оптимизации достигает экстремума. При периодическом поиске оптимальных условий работы объекта, которые меняются (дрейфуют) в зависимости от параметров сырья, параметров окружающей среды, износа оборудования и т.д., экспериментально-статистическая оптимизация является методом оптимального управления для автоматизированных непрерывных процессов. Работа № 2.1
|