Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Случайная величина. Примеры случайных величинСтр 1 из 23Следующая ⇒
Министерство науки и образования РФ Волгоградский государственный технический университет Кафедра «Высшая математика»
М.И. Андреева, Р.Е. Горелик, О.К. Чесноков, Н.В. Чигиринская
Случайные величины И законы их распределения Учебное пособие
Волгоград ОСНОВНЫЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОЛОЖЕНИЯ Дискретные и непрерывные случайные величины. Основные способы задания случайных величин Случайная величина. Примеры случайных величин Одним из важнейших понятий теории вероятностей является понятие случайной величины. Под случайной величиной (СВ) понимается величина, которая в результате опыта принимает то или иное значение, причем заранее неизвестно, какое именно. Примерами СВ могут служить: число выстрелов до первого попадания в цель; время безотказной работы прибора; текущий курс рубля по отношению к другой валюте; количество бракованных деталей в партии; температура воздуха в определенной местности в определенное время; суммарная величина выплат страховой компании в течение определенного периода. Приведем понятие случайной величины в теоретико-множественной трактовке. Пусть (W, P) – произвольное вероятностное пространство. Числовая функция X (w), определенная на пространстве элементарных событий W, называется случайной величиной, если для любого действительного числа x (1.1) где – сигма-алгебра событий. Если в включаются все подмножества W, то (1.1) очевидно выполняется. В дальнейшем случайные величины будем обозначать большими латинскими буквами, а принимаемые ими значения соответствующими малыми. Для описания СВ следует задать ее возможные значения и определить соответствующие им вероятности. Законом распределения вероятностей СВ называется любое правило, позволяющее находить вероятности всевозможных событий, связанных со случайной величиной, например, вероятность того, что она примет какое-то значение или попадет в какой-то промежуток.
|