Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
В результате изучения студент должен. – фундаментальные разделы математики, необходимые для логического осмысления и обработки информации в профессиональной деятельности;
знать: – фундаментальные разделы математики, необходимые для логического осмысления и обработки информации в профессиональной деятельности; – основные понятия теории вероятностей и математической статистики; – основные методы математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов социально-экономических экспериментов; уметь: – планировать процесс статистической обработки экспериментальных данных; – применять математические методы при решении практических задач в туристской деятельности; – анализировать полученные результаты, формировать выводы и заключения; владеть: – математическими знаниями и методами, математическим аппаратом, необходимым для профессиональной деятельности в туристской индустрии – математическим аппаратом моделирования случайных экспериментов; – средствами статистической обработки данных социально-экономических экспериментов. Общая трудоемкость дисциплины и ее распределение – количество зачетных единиц – 4; – общая трудоемкость курса в часах – 144 ч (в т.ч. аудиторных часов – 72ч, СРС – 72ч); – распределение по семестрам – 2 семестр; – форма и место отчетности – зачет во 2 семестре.
Краткое содержание дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика: вероятности, случайные процессы, статистическое оценивание и проверка гипотез, статистические методы обработки экспериментальных данных. Особенности статистического анализа количественных показателей. Многомерный статистический анализ. Множественный корреляционно-регрессионный анализ. Современные пакеты прикладных программ статистического анализа данных. Применение многомерных статистических методов в социально-экономических исследованиях. 6. Разработчик: Меркулова М.А., к.п.н., доцент кафедры математического анализа, ГОУ ВПО «Волгоградский государственный педагогический университет». Эксперт: Гермашев И.В., к.т.н., доцент кафедры математического анализа, ГОУ ВПО «Волгоградский государственный педагогический университет».
Б2. ДВ.4. «Статистический анализ номинальных и порядковых признаков» 1. Цель освоения дисциплины: формирование систематических знаний в области теории вероятностей и математической статистики, навыков использования математического аппарата обработки данных при решении профессиональных задач. Задачи освоения дисциплины: – формирование представлений об основных методах математической статистики, используемые при планировании, проведении и обработке результатов социально-экономических экспериментов; – развитие логического мышления, научного кругозора; – выработка навыков решения прикладных задач; – ознакомление с математическими методами изучения закономерностей однородных случайных массовых явлений, с общими идеями создания математических моделей и определения траектории развития изучаемых процессов.
|