![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Зак. 3803 97
ЧАСТЬ II. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ВЫВОДА: ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ I
нию — /-Стьюдента. Тем не менее, общая последовательность проверки статистической гипотезы остается той же, как, впрочем, и для любого другого случая. Сначала вычисляется соответствующее эмпирическое значение: if=N-l. (7.2)
Затем вычисленное эмпирическое значение сопоставляется с теоретическим /-распределением для соответствующего числа степеней свободы df. Это позволяет определить /> -уровень — вероятность того, что выборка принадлежит генеральной совокупности, для которой верна нулевая гипотеза Но: М^А. Таким образом, в основе статистической проверки гипотез лежит представление о теоретическом распределении выборочной статистики—для условия, когда в генеральной совокупности верна нулевая статистическая гипотеза. В исследовании Арбутнота в качестве теоретического выступало биномиальное распределение для Но: /*= '/2, а в нашем примере — распределение выборочных средних для известной нулевой гипотезы (Z-распределение для больших Nn /-распределение для малых N). В процессе проверки статистической гипотезы определяется р-уровень значимости (вероятность того, что нулевая статистическая гипотеза верна) путем соотнесения эмпирических значений выборочных статистик (например, разности средних) с теоретическим распределением, соответствующим нулевой статистической гипотезе.
|