![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Методические указания. Реализация продукции зависит от погоды: в хорошую погоду реализация 1000 единиц продукции П1 и 6000 единиц продукции П2 ⇐ ПредыдущаяСтр 10 из 10
Пусть n – равен 100. Реализация продукции зависит от погоды: в хорошую погоду реализация 1000 единиц продукции П1 и 6000 единиц продукции П2, а в плохую погоду реализуется 4000 единицпрордукции П1 и 1200 единиц продукции П2. Ежедневные дополнительныезатраты фирмы, выпускающей данные продукции, не зависят от объема производимой продукции и с учетом ее всей реализации составляет 200 тыс. р. Отпускная цена единицы продукции П1 составляет 1200 р., а еденицы продукции П2 – 800 р. Если обе прордукции не реализуются в течении одного дня, то в последующие дни они реализуются в пять раз дешевле (например, скоропортящиеся продукты). Себестоимость единицы продукции П1 составляет 200 р., а еденицы продукции П2 – 150 р. Рассчитать ежедневный объем выпуска фирмой продукции П1 и П2 так, чтобы прибыль от реализации не зависела от условий погоды [16].
Решение. Первый этап решения состоит в расчете численных значений коэффициентов платежей матрицы размерности 2x2, в которой первая строка соответствует стратегии фирмы, состоящей в выпуске продукции в расчете на хорошую погоду, а вторая строка – стратегии фирмы в расчете на плохую погоду. Первый и второй столбцы платежей матрицы отражают соответственно хорошее и плохое состояние погоды. Пусть аij, где i, j = 1, 2 – коэффициенты платежей матрицы, численные значения которых равны прибыли фирмы в ситуации (i, j). Тогда: i=j=1; а) 1000*200+6000*1500=11*105 – себестоимость продукции; б) 11*105+2*105=13*105 – затраты фирмы; в) 1000*1200+6000*800=60*105 – сумма от реализации; г) а11=60*105-13*105=47*105 – прибыль фирмы. 2. i=1, j=2; а) 11*105 – себестоимость продукции(см. п. 1); б) 13*105 – затраты фирмы; в) 1000*1200+1200*800=21, 6*105 – сумма от реализации в первый день; в’) 0*1200/5+(6000-1200)*800/5=7, 68*105 – сумма от реализации в последующие дни; в’’)21, 6*105+7, 68*105=29, 28*105 – общая сумма от реализации; г) а12=29, 28*105-13*105=16, 28*105 – прибыль фирмы. 3. i=2, j=1; а) 4000*200+1200*150=9, 8*105 – себестоимость продукции; б) 9, 8*105+2*105 – затраты фирмы; в) 1000*1200+1200*800=21, 6*105 – сумма от реализации в первый день; в’) (4000-1000)*1200/5+0*800/5=7, 2*105 – сумма от реализации в последующие дни; в’’)21, 6*105+7, 2*105=28, 8*105 – общая сумма от реализации; г) а12=29, 28*105-11, 8*105=17*105 – прибыль фирмы. 4. i=j=2; а) 9, 8*105 – себестоимость продукции(см. п. 3); б) 11, 8*105 – затраты фирмы(см. п. 3); в) 4000*1200+1200*800=57, 6*105 – сумма от реализации в первый день; г) а22=57, 6*105-11, 8*105=45, 8*105 – прибыль фирмы.
Таким образом, платежная матрица имеет вид Второй этап состоит в поиске ответа на поставленный в задаче вопрос, т.е. в поиске такой «смешанной» стратегии фирмы, при которой ее прибыль не будет зависеть от погодных условий. Пусть {р1, р2} – “смешанная” стратегия фирмы. Здесь под р1 представляется целесообразным понимать ту часть одного дня, в которую фирма работает по первой стратегии (выпускает проодукцию в расчете на хорошую погоду), а под р2 - в соответствии с (3.8) ту часть дня, в которую фирма работает по второй стратегии (выпуск продукции в расчете на плохую погоду). Тогда в обозначениях (3.12) имеет систему уравнений в виде
где
Следовательно. количество продукции, которое необходимо фирме выпускатьь ежедневно для получения вне зависимости от условий погоды постоянной прибыли в размере 1000*0, 484+4000*0, 516=2548 единиц продукции П1, 6000*0, 484+1200*0, 516=3523 единиц продукции П2.
Экзаменационные Вопросы 1) Матрица решений. Построение одиночных функций. 2) Поле выбора решений. 3) Функции предпочтения при принятии решений. 4) Минимаксный критерий. 5) Критерий Байеса-Лапласа. 6) Критерий Сэвиджа. 7) Расширенный минимаксный критерий. 8) Применение классических критериев. 9) Критерий Гурвица. 10) Критерий Ходжа – Лемана. 11) Критерий Гермейера 12) BL (MM) – критерий. 13) Критерий произведений. 14) Принятие решений согласно производным критериям. 15) Задачи линейного программирования. 16) Графический метод решения задач линейного программирования. 17) Симлекс-метод. 18) Теория двойственности. 19) Задача нелинейного программирования. 20)Способы представления сетевых моделей производственных процессов. 21)Динамика сетевых моделей производственных процессов. 22)Преобразования сетевых моделей производственных процессов с конечной емкостью в сетевую модель с бесконечной емкостью. 23)Построения дерева достижимости моделей производственных процессов. 24)Построение дерева покрываемости моделей производственных процессов. 25)Переход от одних представлений к другим представлениям моделей производственных процессов. 26)Уравнение состояния сетевых моделей производственных процессов. 27) 28) 29)Методы трансформации моделей производственных процессов. 30)Временные сетевые модели производственных процессов. 31)Раскрашенные сетевые модели производственных процессов. 32)Сетевые модели с ингибиторными дугами производственных процессов. 33)Поведенческие свойства (достижимость) моделей производственных процессов. 34)Поведенческие свойства (живучесть) моделей производственных процессов. 35)Структурные свойства моделей производственных процессов.
Рекомендуемая литература а) основная литература: 1. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. – М.: Высшая школа, 1996. 2. Дегтярев Ю.И. Исследование операций. – М.: Высшая школа, 1986. 3.Давыдов Э.Г. Исследование операций. – М.: Высшая школа, 1996. 4. Вентцель Е.С. Исследование операций (задачи, принципы, методология). – М.: Наука, 1986. 5. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. – М.: Наука, 1971. 6. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. – М: Наука, 1976. 7. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. – Рига: Зинатне, 1990. 8. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – М.: Патент, 1996. 9. Исследование операций в экономике / Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 1997. 10. Евгланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. – М.: Экономика, 1984. 11. Таха Х. Введение в исследование операций. В 2-х томах. Пер. с англ. – М.: Мир, 1985. 12..Исследование операций в задачах и упражнениях. – М.: Высшая школа, 1986. 13. Калихман И.Л. Сборник задач по математическому программированию. – М.: Высшая школа, 1975.
б) дополнительная литература: 1. Росин М.Ф. Принципы и модели принятия решений в АСУ ЛА. – М.: МАИ, 1996. 2. Бомас В.В., Павленко А.И., Росин М.Ф. Оценка эффективности решений в АСУ ЛА по многим критериям. – М.: МАИ, 1989. 3. Хахулин Г.Ф. Постановки и методы решения задач дискретного программирования. – М.: МАИ, 1992. 4. Руководство к лабораторным работам по курсу «Исследование операций». – М.: МАИ, 1986. 5. Хахулин Г.Ф., Сокуренко Е.А. Лабораторные работы по теории оптимального планирования. – М.: МАИ, 1986. 6. Райфа Г. Анализ решений. – М.: Наука 1977. 7. Вагнер Г. Основы исследования операций (т.1, 2, 3). – М.: Мир, 1973. 8. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. – М.: Радио и связь, 1992. 9. Афонин К.А., Бомас В.В. Система поддержки инженерных и управленческих решений, ориентированная на учет субъективных предпочтений ЛПР. Инфоматика, сер. АСУ. – М.: ВИМИ, 1993, №3.
|