Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Выборочные оценки параметров распределения.
Оценка математического ожидания (выборочной средней): Неслучайное математическое ожидание: - генеральная средняя С.в. - оценка матожидания - выборочная средняя , где частота отдельных значений Так как
Оценка выборочной дисперсии: - стандарт (выборочное стандартное –среднеквадратическое отклонение). Удобная формула оценки дисперсии через оценку второго начального момента Аналогично рассчитываются и другие выборочные оценки распределения Точечные оценки точности оценок (статистик) генеральных числовых характеристик - оценки статистических характеристик - с.в., характеризуемая законами распределения и числовыми характеристиками распределения (обычно математическим ожиданием и дисперсией). Можно говорить о распределении оценки матожидания, о матожидании оценки мат.ожидания, о дисперсии оценки мат.ожидания и т.д.
1. Оценка называется состоятельной, если она сходится по вероятности к оцениваемой характеристике . 2. Оценка называется несмещенной, если . - смещение, систематическая погрешность (от смещенности) Асимптотически несмещенная оценка 3.Оценка называется эффективной, если при используемом методе ее расчета выполняется условие . Пример1. Оценка является несмещенной, а ее дисперсия уменьшается при усреднении в раз: Если ~ - эффективная оценка. В прикладной статистике и в эконометрике, наибольшее внимание уделяют обеспечению эффективности и несмещенности оценок. Пример 2. Оценка дисперсии является смещенной: Доказано, что - т.е. данный алгоритм дает смещенную оценку дисперсии: . Исправленная (несмещенная) оценка дисперсии . На практике исправленной оценкой дисперсии пользуются при
Интервальная оценка точности (надежность) генеральных математического ожидания и дисперсии Доверительный интервал - интервал значений, в котором с заданной доверительной вероятностью (обычно назначают ) находится истинное значение оцениваемой статистической характеристики : .
Радиус доверительного интервала равен: , - аргумент, соответствующий значению функции Лапласа, равной : ; - среднеквадратическое отклонение (его оценка).
|