Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Приведите графики построенных уравнений регрессии.
- гиперболической у = а * Для построения этой модели необходимо произвести замену переменных путем введения новой переменной Х = 1/х. Тогда гиперболическое уравнение примет вид: У = а + b * Х - линейное уравнение регрессии. Фрагменты регрессионного анализа представлены на рисунке.
- степенной у = а * х b Для построения этой модели произведем линеаризацию переменных. Для этого прологарифмируем обе части уравнения: lg у = lg а + b * lg x. Обозначим У = lg у, Х = lg x, А = lg а. Тогда уравнение примет вид: У = А + b * Х - линейное уравнение регрессии. Фрагменты регрессионного анализа представлены на рисунке.
Уравнение регрессии будет иметь вид: У = 2, 655313983 + 0, 551379626 *Х Перейдем к исходным переменным у и х, выполнив потенцирование данного уравнения: у = 10 2, 655313983 * х 0, 551379626 откуда у = 452, 1827424 * х 0, 551379626
- показательной. у = а * b x Для построения этой модели необходимо произвести линеаризацию переменных. Для этого прологарифмируем обе части уравнения: lg y = lg а + х * lg b. Обозначим У = lgy, А = lg а, B = lg b. Тогда показательное уравнение примет вид: У = А + B * х - линейное уравнение регрессии. Фрагменты регрессионного анализа представлены на рисунке.
Перейдем к исходным переменным у и х, выполнив потенцирование данного уравнения: = 10 6.1338459 * (10 1.80008E-08)х откуда у = 1360961.69 * 1.0000000041x
|