Главная страница Случайная страница
КАТЕГОРИИ:
АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника
Б) с помощью пошагового отбора методом исключения.
|
|
В соответствии с общим подходом, пошаговый отбор следует начинать с включения в модель всех имеющихся факторов, то есть в нашем случае с трехфакторной регрессии. Но мы не будем включать в модель факторы из заранее известных коллинеарных пар (в связи с наличием коллинеарности ранее был исключен из рассмотрения Х2).Таким образом, пошаговый отбор факторов начнем с исходного трехфакторного уравнения.
| Регрессионная статистика | |
| Множественный R | 0, 980711 |
| R-квадрат | 0, 961793 |
| Нормированный R-квадрат | 0, 959302 |
| Стандартная ошибка | 624018, 4 |
| Наблюдения |
| Дисперсионный анализ | |||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |
| Регрессия | 4, 51E+14 | 1, 5E+14 | 385, 994 | 1, 32E-32 | |
| Остаток | 1, 79E+13 | 3, 89E+11 | |||
| Итого | 4, 69E+14 |
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | |
| Y-пересечение | 137508, 1 | 93724, 55 | 1, 467151 | 0, 149139 |
| X1 | 0, 029043 | 0, 015384 | 1, 887932 | 0, 065352 |
| X3 | 0, 425453 | 0, 023865 | 17, 82742 | 2, 75E-22 |
| X5 | -0, 36252 | 0, 034989 | -10, 361 | 1, 3E-13 |
Статистически незначимыми (
) оказался один фактор (на рисунке он выделен жирным шрифтом). На следующем этапе пошагового отбора удаляем статистически незначимый фактор с наименьшим значением t-критерия, то есть фактор Х2(на рисунке 2 выделен цветом).
Аналогично поступаем до тех пор, пока не получим уравнение, в котором все факторы окажутся статистически значимыми.
Из рисунка 2 видно, что в уравнении два фактора (Х1 и Х3) обладают статистически значимыми коэффициентами перед факторами (в нем незначим только свободный член), а, значит, и сами эти факторы статистически значимы.
Таким образом, в результате пошагового отбора получено двухфакторное уравнение регрессии, все коэффициенты которого (кроме свободного члена) значимы при 5%-ном уровне значимости.