Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






Первичный анализ статистического материала, статистические моменты






Выборочный закон распределения, выборочные моменты, рассмотренные в предыдущем параграфе, практически используются при работе с выборками небольшого объема (несколько десятков элементов). Для больших массивов исходной информации выборка преобразуется в статистический ряд. Статистический ряд является генерализованной информацией о выборке и представляет собой таблицу (Табл. 3.1), в которой сведения об элементах выборки трансформированы в координаты средин интервалов с указанием количества элементов в каждом интервале.

Статистический ряд.

Табл. 3.1

NN интервалов Границы интервалов Выбор. частоты Нак. част. Стат. ф-ция Средины интервалов  
j Nj F j  
             
  N 1 F1  
 
  N 2 F2  
 
  N 3 F3  
 
   
 
 
k -1 Nk -1 F k -1  
 
k Nk F k  
 
               

Следуя руководству [14], коротко изложим процедуру перехода от выборки к статистическому ряду. Она начинается с поиска минимального и максимального элементов выборки: x min и x max. Расстояние между этими элементами называется размахом выборки:

R = x maxx min (180)

Далее строится интервальная решётка, задаваемая левой x1 и правой x k +1 границами, соответственно: x1 x min и x k +1 x max. Индекс k, стоящий у правой границы, равен числу интервалов, составляющих решетку. Это количество определяется эмпирически и должно быть таким, чтобы длина одного интервала

cR / k, (181)

была не больше половины предполагаемого стандарта s X изучаемой генеральной совокупности. Существуют приемы быстрого нахождения приближенных значений числовых характеристик, с которыми можно познакомиться по работе [15]. Например, если предполагается, что генеральная совокупность распределена нормально, то её стандарт составляет одну пятую, одну шестую размаха:

s XR / (5 6),

что, в свою очередь, предполагает количество интервалов k ≈ 10÷ 12.

Каждая последующая граница (кол.2 Табл. 3.1) находится по предыдущей:

x j +1 = x j + c, (182)

где j – текущий номер интервала (j = 1, 2, …, k).

Завершив построение интервальной решетки, переходят к фиксации выборочных частот, используя индикатор события Ixi:

ν j = xi [x j ; x j +1[; (183)

индикатор Ixi равен единице, когда элемент выборки xi попадает в указанный интервал, и нулю – когда не попадает. При этом i = 1, 2, …, n – индекс элемента выборки, а n – её объем. Результаты фиксации в численном виде заносятся в третью колонку Табл. 3.1


Поделиться с друзьями:

mylektsii.su - Мои Лекции - 2015-2024 год. (0.007 сек.)Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав Пожаловаться на материал