Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Первичный анализ статистического материала, статистические моменты
Выборочный закон распределения, выборочные моменты, рассмотренные в предыдущем параграфе, практически используются при работе с выборками небольшого объема (несколько десятков элементов). Для больших массивов исходной информации выборка преобразуется в статистический ряд. Статистический ряд является генерализованной информацией о выборке и представляет собой таблицу (Табл. 3.1), в которой сведения об элементах выборки трансформированы в координаты средин интервалов с указанием количества элементов в каждом интервале. Статистический ряд. Табл. 3.1
Следуя руководству [14], коротко изложим процедуру перехода от выборки к статистическому ряду. Она начинается с поиска минимального и максимального элементов выборки: x min и x max. Расстояние между этими элементами называется размахом выборки: R = x max – x min (180) Далее строится интервальная решётка, задаваемая левой x1 и правой x k +1 границами, соответственно: x1 x min и x k +1 x max. Индекс k, стоящий у правой границы, равен числу интервалов, составляющих решетку. Это количество определяется эмпирически и должно быть таким, чтобы длина одного интервала c ≈ R / k, (181) была не больше половины предполагаемого стандарта s X изучаемой генеральной совокупности. Существуют приемы быстрого нахождения приближенных значений числовых характеристик, с которыми можно познакомиться по работе [15]. Например, если предполагается, что генеральная совокупность распределена нормально, то её стандарт составляет одну пятую, одну шестую размаха: s X ≈ R / (5 6), что, в свою очередь, предполагает количество интервалов k ≈ 10÷ 12. Каждая последующая граница (кол.2 Табл. 3.1) находится по предыдущей: x j +1 = x j + c, (182) где j – текущий номер интервала (j = 1, 2, …, k). Завершив построение интервальной решетки, переходят к фиксации выборочных частот, используя индикатор события Ixi: ν j = xi [x j ; x j +1[; (183) индикатор Ixi равен единице, когда элемент выборки xi попадает в указанный интервал, и нулю – когда не попадает. При этом i = 1, 2, …, n – индекс элемента выборки, а n – её объем. Результаты фиксации в численном виде заносятся в третью колонку Табл. 3.1
|