![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Количественные характеристики распределения
1.3.1. Среднее арифметическое
Предположим, что в результате измерений получены величины х1, х2, х3,..., хn, число которых равно n. Тогда среднее арифметическое или В тех случаях, когда измеряемые величины разделяют на интервалы, то, обозначив значения середины каждого интервала через хj=х1, х2, х3, …, хк, а частоту в этих интервалах соответственно через fj = f1, f2, …., fk, среднее арифметическое В сокращенном виде формула будет иметь вид:
1.3.2. Рассеивание значений
Для количественной оценки рассеивания значений часто используют сумму квадратов отклонений, дисперсию, среднее квадратическое отклонение. Сумма квадратов отклонений S Отклонением называют разницу между каждым измеренным значением величины и ее средним арифметическим (хi -
Дисперсия sе2 Если сумма квадратов отклонений S выражает рассеивание значений во всем комплексе данных, то дисперсия sе2, полученная делением S на число n -1 данных, является мерой рассеивания на каждую отдельную единицу данных:
Среднее квадратическое отклонение sе Взятый с положительным знаком квадратный корень из дисперсии называют средним квадратическим отклонением sе:
|