![]() Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Описание пакета Optimization
Пакет Optimization, входящий в состав Maple, предназначен для решения оптимизационных задач. Он загружается в память с помощью команды [> with(Optimization); Как видно, в состав этого пакета входят 8 процедур и функций. Описание наиболее важных из них приведено в табл. 4.1. Таблица 4.1.
Пусть даны целевая функция
Ниже приведены варианты использования процедуры Maximize при решении различных оптимизационных задач: [> Maximize(object_function); процедура нахождения наибольшего значения целевой функции [> Maximize(object_function, { constr}); процедура нахождения наибольшего значения целевой функции [> Maximize(object_function, { constr}, assume=nonnegative); процедура нахождения наибольшего значения целевой функции Здесь object_function – целевая функция Процедура NLPSolve во многих случаях описывается одним из следующих способов: [> NLPSolve(object_function, initialpoint={x[1]=a1, x[2]=a2, …, x[n]=an}, maximize ); решается задача нелинейного программирования на максимум целевой функции (безусловный максимум): [> NLPSolve(object_function, initialpoint={x[1]=a1, x[2]=a2, …, x[n]=an}, maximize, assume=nonnegative); решается задача нелинейного программирования на максимум целевой функции (безусловный максимум): [> NLPSolve(object_function, {constr}, initialpoint={x[1]=a1, x[2]=a2, …, x[n]=an}, maximize ); решается задача нелинейного программирования на максимум целевой функции (условный максимум): [> NLPSolve(object_function, {constr}, initialpoint={x[1]=a1, x[2]=a2, …, x[n]=an}, maximize, assume=nonnegative); решается задача нелинейного программирования на максимум целевой функции (условный максимум): Здесь обязательный параметр initialpoint={x[1]=a1, x[2]=a2, …, x[n]=an} означает точку начального приближения Пример 4.1. Исследовать на безусловный экстремум функцию
Решение. Данная функция подробно исследована в примере 2.3. Приведем текст рабочего листа с применением пакета Optimization.
Пример 4.2. Найти точку условного экстремума функции
где переменные
Решение. Данная задача была решена в примере 2.4. Приведем текст рабочего листа с применением пакета Optimization.
|