Студопедия

Главная страница Случайная страница

КАТЕГОРИИ:

АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника






C) постоянная отдача от масштаба.






3. Если в однородной ПФ р> 1, то имеем:

a) падение эффективности производства от роста масштаба производства;

b) рост эффективности производства от роста масштаба производства;

c) постоянную эффективность производства от роста масштаба производства.

4. СЕS-функция – это ПФ с:

a) постоянной эластичностью;

b) переменной эластичностью.

5. В ПФКД сумма эластичности означает:

a) рост масштаба;

b) отклонение от масштаба;

C) отдачу от масштаба.

 

Глава 5.

1. Различают системы одновременных уравнений:

a) системы независимых, рекурсивных, взаимосвязанных уравнений;

b) системы зависимых, рекуррентных, невзаимосвязанных уравнений;

c) системы однородных, рекурсивных, невзаимосвязанных уравнений.

2. Эндогенные переменные – это:

a) взаимозависимые переменные, которые определяются вне системы;

b) взаимозависимые переменные, которые определяются внутри модели;

c) независимые переменные, которые определяются вне системы.

3. Экзогенные переменные – это:

a) взаимозависимые переменные, которые определяются вне системы;

b) взаимозависимые переменные, которые определяются внутри модели;

C) независимые переменные, которые определяются вне системы.

4. Предопределенные переменные – это:

a) лаговые экзогенные и эндогенные переменные;

b) экзогенные и эндогенные переменные;

C) экзогенные и лаговые эндогенные переменные.

5. Структурные коэффициенты модели – это:

a) переменные х и у;

b) коэффициенты при переменных;

c) значения экзогенных переменных.

Глава 6.

1. Временной ряд – это совокупность значений какого-либо показателя за:

a) произвольные моменты или периоды;

b) несколько последних моментов или периодов;

c) один момент или период.

2. Модель аддитивная, когда ряд представлен как:

a) сумма компонент;

b) произведение компонент;

c) сумма произведений компонент.

3. Модель мультипликативная, когда ряд представлен как:

a) сумма компонент;

b) произведение компонент;

c) сумма произведений компонент.

4. Автокорреляция уровней ряда – это зависимость между последовательными уровнями временного ряда:

a) корреляционная;

b) функциональная;

c) линейная.

5. Модели автокорреляции – это модели, содержащие лаговые значения в качестве:

a) коэффициентов при переменных;

B) факторов.

 

Глава 7.

1. Компьютерная имитация относится к методам прогнозирования:

a) качественным;

b) каузальным;

c) анализ временных рядов.

2. Методы прогнозирования бывают:

a) качественные;

b) количественные