Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Формула Бернулли
Производятся испытания, в каждом из которых может появиться событие А или событие Ā. Если вероятность события А в одном испытании не зависит от появления его в любом другом, то испытания называются независимыми относительно события А. Будем считать, что испытания происходят в одинаковых условиях и вероятность появления события А в каждом испытании одна и та же. Обозначим эту вероятность через р, а вероятность появления события Ā через . Вероятность того, что в серии из п независимых испытаний событие А появится ровно k раз (и не появится п-k раз), обозначим через , тогда
– это формула Бернулли. Правая часть ее представляет собой общий член разложения бинома Ньютона . Поскольку , то сумма всех биномиальных вероятностей равна единице: .
Число k 0, которому при заданном п соответствует максимальная биномиальная вероятность Pn(k 0 ), называется наивероятнейшим числом появления события А. При заданных п и р это число определяется неравенствами . Если число не является целым, то равно целой части этого числа; если же – целое число, то имеет два значения: и . Вероятность того, что в п опытах схемы Бернулли событие А появится от до раз, равна .
Вероятность того, что в п опытах событие А появится хотя бы один раз, определяется формулой
.
Вероятность того, что в п испытаниях событие А наступит: а) менее k раз, в) более k раз, в) не менее k раз, г) не более k раз, находят соответственно по формулам:
Производится п независимых опытов, каждый из которых имеет попарно несовместных и единственно возможных исходов с вероятностями , одинаковыми во всех опытах . Для произвольных целых неотрицательных чисел обозначим через вероятность того, что в п опытах исход А 1 наступит k 1 раз, исход раз, …, исход раз, тогда
.
Эта формула определяет полиноминальное распределение вероятностей. Биномиальное распределение является частным случаем полиноминального распределения при . Пример 4.1.1. Всхожесть семян равна 90%. Найти вероятность того, что из четырех посеянных семян взойдут а) три; б) не менее трех. Искомые вероятности находим с помощью формулы Бернулли. В первом случае поэтому
.
Во втором случае событие А состоит в том, что из четырех семян взойдут или три, или четыре. По теореме сложения вероятностей
. Поскольку то Р (А) = 0, 2916 + 0, 6561 = 0, 9477.
Пример 4.1.2. Доля изделий высшего сорта на данном предприятии составляет 30%. Чему равно наивероятнейшее число изделий высшего сорта в случайно отобранной партии из 75 изделий?
,
отсюда
Вопросы для самопроверки
1. Какими должны быть испытания, чтобы можно было применять формулу Бернулли? 2. Какой вид имеет формула Бернулли? 3. Что называют наивероятнейшим числом появления событияв п независимых испытаниях? Как находится это число? 4. Какой вид имеет формула, определяющая вероятность того, что в п независимых испытаниях событие А появится от k 1 до k 2 раз 5. Как найти вероятность того, что в п независимых испытаниях событие А появится хотя бы один раз? 6. Как вычислить вероятность того, что в п независимых испытаниях событие А наступит: а) менее k раз; б) более k раз; в) не менее k раз; г) не более k раз?
|