Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Узкополосный случайный процесс
Узкополосный процесс – это процесс, у которого отношение эффективной ширины спектра к средней частоте 1. Реализация случайного процесса: , где и случайные величины. Огибающая этого случайного процесса , где – сопряженный по Гильберту сигнал. Будем считать, что случайный стационарный эргодический процесс. Представим сигнал в виде квадратурных составляющих: Отсюда: Нам известна плотность распределения сигнала. Найдем плотность распределения огибающей и фазы узкополосного процесса. Если сравнить два процесса и , то можно заметить, что получается сдвигом на . Это говорит о том, что случайное распределение процесса остается неизменным. Спектр получают из спектра процесса сдвигом его спектра на левой составляющей и на – правой составляющей, причем . Из этого выражения и рисунка видно, что площадь под кривой (в двух лепестках) равна площади под кривой . Следовательно, дисперсии случайных процессов одинаковы: Так как , то среднее значение квадрата огибающей . Так как дисперсии равны, то . Плотности вероятностей определяются как , Т.к. , то Значит, нормально распределяемые величины и независимые. Поэтому совместную плотность вероятности можно определить выражением: Вероятность того, что конец вектора лежит в элементарном прямоугольнике равна вероятности пребывания в интервале и в интервале и равна вероятности пребывания вектора в элементарной площадке . – вероятность того, что вектор пребывает в элементарном прямоугольнике. В полярных координатах: . Тогда Плотность распределения огибающей (амплитуды): – закон Рэлея, т.к. , то – равномерная плотность распределения.
Вывод: если случайный процесс распределен по нормальному закону, то его огибающая распределена по рэлеевскому закону, а фаза по равномерному закону. Математическое ожидание: Дисперсия: , где отсюда . Т. е. дисперсия огибающей меньше дисперсии самого случайного процесса. Вероятность того, что огибающая (амплитуда) превысит некоторый заданный уровень: Вероятность того, что амплитуда будет ниже уровня С: . Если , то . Поэтому ширина шумовой дорожки, фактически наблюдаемой на экране осциллографа не превышает (5-6) . Для широкополосных процессов ширина дорожки составляет (4-5) . Корреляционная функция огибающей определяется по формуле: где – огибающая нормированной корреляционной функции случайного процесса . Энергетический спектр огибающей найдем через преобразование Фурье: . Первое слагаемое соответствует постоянной составляющей огибающей, а второе – сплошной части спектра. Основываясь на выражении , мгновенную частоту можно записать в форме: Плотность вероятности: ,
где Dwэкв – эквивалентная ширина спектра узкополосного процесса, определяемая выражением:
Частота случайного сигнала изменяется в пределах . Закон распределения похож на нормальный.
|