Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
ВВЕДЕНИЕ. Прогноз развития болезней сельскохозяйственных растений представляет собой относительно новую прблему.Стр 1 из 19Следующая ⇒
Прогноз развития болезней сельскохозяйственных растений представляет собой относительно новую прблему. Интерес к нему. большой, и он возрастает. Это подтверждается появлением разнообразных научных статей и практических рекомендаций, касающихся отдельных болезней, а также опубликованием работ обобщающего и теоретического характера. Прогноз развития той или иной болезни растений имеет смысл тогда, когда в отношении ее существуют эффективные меры борьбы. Особенно это касается химичосК'их мер защиты 'растений. Они дорргие и трудоемкие, Поэтому важно знать в каждом случае, насколько цеJIесообразно их применять, стремясь по возможности максимально сократить число химических обработок. Это диктуется не только экономическими соображениями но и санитарными. Сокращение количества обработок без снижения эффективности вызывает необходимость применения фунгицидов в сроки, наилучшим образом обеспечивающие подавление болезни. Решение этих вопросов возможно только [IрИ наличии достоверных методов прогноза. Развитие болезней растений подвержено колебани.ям. Это проявляется,. во-первых, ·· в изменении широты охвата ими территории, во-вторых, в интенсивности поражения посевов, насаждений. Все вместе взятое определяет размеры недобора урожая, величину экономического ущерба. Практически очень важно установить возможное расширение или сужение ареала болезни, заранее предвидеть степень ее развития, сроки отдельных заражеlfИЙ и проявлений. Возможность предвидения составляет сущность прогноза болезней растеНlJЙ. . В широком понимании задачи прогноза разнообразНЫ. С од.ной стороны, его сферой является предвидение всевозможных изменений в состоянии болезней, имеющихся на территории страны. С другой стороны, в изучении должны быть и болезни, отсутствующие в стране,
но проникновение которых возможно: В основном это относится к компетенции службы карантина. Задачи прогноза в отношении распространенных в стране болезней сводятся к следующему: 1) определение общей тенденции к нарастанию болезни или, наоборот, затуханию; 2) предсказание вспышек эпифитотий той и~и иной болезни или ее депрессии с указанием для каждого района (зоны) интенсивности поражения и размера возможного ущерба (недобора урожая); 3) установление заранее сроков отдельных заражений и их проявлений, особенно первичных, в данном сезоне применительно к условиям каждого района ожидаемой вспышки эпифитотий; 4) своевременное информирование сельскохозяйственных органов и хозяйств о возможных сроках появлений болезней, интенсивности поражения ими посевов и насаждений и размерах ущерба, а также рекомендация необходимых мер защиты. Из сказанного следует, что на основе прогноза возможны: 1) рациональная организация и своевременное проведение профилактических или лечебных мероприя-. тий по защите посевов или насаждений от массового поражения болезнями (планирование средств защиты и их распределение по районам возделывания сельскохозяйственных культур соответственно ожидаемым вспышкам эпифитотий и вероятным потерям урожая, а также распределение во времени защитных мер борьбы соответственно прогнозируемым срокам заражений растений и проявлений болезни); ·2) рекомендации планирующим организациям производства необходимых средств защиты и проведения соответствующих мероприятий по заготоВ" ке и переработке сельскохозяйственного сырья и продуктов; 3) рекомендации сельскохозяйственным органам соответствующих организационно-хозяЙстве.нных и агротехнических мероприятий в случаях ожидаемых изменений в динамике болезней; 4) информация селекционных учреждений о появлении и возможном нарастании агрессивных рас возбудителей болезней в целях селекции на устойчивость к ним сортов. Прогноз болезней растений возможен на длительный период, т. е. на ряд лет. Можно предвидеть расширение ареала болезни или нарастание и вспышку ее эпифитотии в связи С завозом зараженного семенного и посадOtIного материала или заносом заразного начала ветром, при обнаружении новых агрессивных рас возбудителя,
при переменах в составе сортов растений-хозяев и ареале их возделывания, при изменении агротехники, а также характера и объема специальных мер борьбы, при проведении широких государственных мероприятий (использование новых территорий под выращивание сельскохозяйственных культур, орошение, посадки полезащитных лесных полос и т. д.), при колебании климати· ческих условий. Это многолетний прогноз. Постановка прогноза возможна также в пределах одного года, сезона или даже нескольких месяцев и дней. Это сезонный прогноз Следует различать две формы сезонного прогноза - долгосрочный и краткосрочный. Формы прогноза различаются между собой как по сроку, на который они ставятся, так и по своему назначению. Моголетний прогноз позволяет проводить перспективно~ планирование мероприятий по борьбе с болезнями, определять потребность на ряд лет в химических средствах и технике, необходимых для защиты посевов и насаждений в различных районах, устанавливать необходимость проведения тех или иных организационно-хозяйственных, агротехнических и других мероприятий. Долгосрочный прогноз позволяет конкретизировать план защиты растений в предстоящем году. Краткосрочный прогноз предназначен преимущественно для определения сроков проведения экономически целесообразных защитных опрыскиваний фунгицида, ми. Многолетний и долгосрочный прогнозы определяют стратегию, а краткосрочный прогноз - тактику защиты. Литература по прогнозу болезней растений довольно обширна. Много работ посвящено фитофторозу картофеля, парше яблони, милдью винограда. В послеДltее время значительный интерес проявляется к прогнозу ржавчины хлебных злаков, преимущественно пшеницы. Помимо перечисленных, объекты прогноза довольно многочисленны: бактериальное увядание кукурузы, церкоспороз и мучнистая роса сахарной свеклы, пероноспороз табака, пирикуляриоз риса и т. д. Кроме статей, инструкций, касающихся отдельных болезней, известны работы общего характера: К. М. Степанов (1937, 1962), Миллер и О'Брайен (1952, 1957), Уогонер (1960), Драховская (1962), Миллер (1962), Кокс и Лардж (1962). Цадокс (1964), -Мазурат (1965). Ценные обзоры методов прогноза фитофторы картофеля, парши яблони и ржав-
чины опубликованы Комиссией сеJ1ьскохозяйственной метеорологии Всемирной метеорологической организации (Бурке, Малик, Пост и Смит, 1955; Пост, Аллисон, Буркхардт, Прис, 1963; Хогг, Хунэм, Малик, Цадокс, 1969). Проводятся исследования по математическому моделированию эпифитотий, имеющему важное значение для прогноза (ван дер Планк, 1966; Диркс и Ромиг, 1970; Орт, 1968; Шрёдтер и Ульрих, 1965, 1966; Уогонер, 1968; Уогонер и Хорсфол, 1969 и др.). Следует отметить, что фундамен: том для прогноза являются эпифитотиологичеСКlIе исследования. Поэтому работы в этой области, публикуемые в разных изданиях, имеют важное значение для развития прогноза болезней растений. НаиБОJ1ее разработан краткосрочный прогноз, особенно в отношении некоторых вредоносных болезней, в борьбе с которыми при меняют опрыскивания растений фунгицидами. Все известные методы прогноза болезней растений основаны на связи их развития с условиями погоды, климата. Эти связи устанавливаются путем сопоставления многолетних даlIНЫХ о силе поражения посевов или насаждений той или иной болезнью и причиняемых недоборах урожая с отдельными факторами погоды и климата или их совокупностью (эмпирический или статистический, метод) или в результате лаборатор: ных экспериментов (фундаментальный, или основной метод). В первом случае разрабатываемые методы прог: ноза имеют м, естное, региональное значение. Соответственно этому в отношении одной и той же болезни существуют разнообра3lные методы или разновидности прогноза. Данные экспериментальных исследований имеют общее значение в Прогнозировании болезней. Устанавливаемые при этом параметры поз'Воляют моделировать ход эпифитотии, и это даст несомненные успехи в области прогноза. Хорошие результаты однако, дают и статистические методы. При, влечение приемов программирования и электронновычислительной техники весьма облегчает и уточняет работы в этом направлении.. В предлагаемой книге освещаются разрабатываемые. в СССР методы прогноза преимущественно грибных болезней сельскохозяйственных растений.
|