Проблема ототожнення в симультативних моделях

Як уже зазначалося, в симультативній моделі є змінні двох типів: ендо­генні та попередньо визначені. Ендогенні змінні вважаються стохастичними, тоді як попередньо визначені змінні трактуються як не стохастичні.

Попередньо визначені змінні поділяються на дві категорії: поточні та лагові. Так, наприклад, якщо є поточною екзогенною змінною, то вважається лаговою екзогенною змінною з одиничним лагом. Якщо є ендогенною змінною, то – лагова змінна, значення якої відоме в поточ­ний період часу , отже це значення вважається не стохастичним, а є також попередньо визначеною змінною. Право визначати, які змінні ендо­генні, а які попередньо визначені, належить досліднику, котрий розробляє модель.

Зауважимо, що не всі змінні обов’язково мають з’являтись у кожному рівнянні.

З симультативної (структурної) моделі, як ми вже розглядали вище, можна отримати скорочену форму, в якій ендогенні змінні залежать тільки від попередньо визначених змінних та випадкових величин.

Під проблемою оцінювання параметрів симультативних моделей розуміють знаходження оцінок параметрів на основі оцінених ко­ефіцієнтів скороченої форми. Якщо це можна зробити, то ми маємо право стверджувати, що модель ототожнена. І навпаки.

Ототожнена модель може бути як точно ототожненою, так і переототожненою. Точно ототожнену модель ми маємо в тому разі, коли можна отримати однозначну оцінку її параметрів. Переототожнену модель ми маємо у разі, коли для деяких параметрів структурної моделі є можливість отримати більше ніж одне кількісне значення. Крім того, модель може бути і неототожненою.