Системи одночасних структурних рівнянь

Застосування методу найменших квадратів (МНК) до окремого рівнян­ня передбачає, що незалежні змінні (фактори) - справді екзогенні і що є тільки односторонній зв’язок між залежною змінною та незалежними змінними . Якщо ці умови не виконуються, тобто, якщо змінні визнача­ються через , то порушується одне з припущень класичного регресійного аналізу, а саме припущення про незалежність факторів та випадкових величин і використання методу найменших квадратів для знаходження невідомих параметрів моделі призведе до появи неефектив­них оцінок з відхиленням.

Якщо і, в свою чергу, також , недопустимо застосовувати одне регресійне рівняння для опису взаємозв’язку між та . У такому разі ми переходимо від регресійної моделі з одним рівнянням до регресійної моделі з багатьма рівняннями, серед яких можуть бути рівняння, які включають та у ролі як ендогенних, так і екзогенних змінних. Система, що описує таку взаємну залежність між змінними, називається системою одночасних або симультативних рівнянь.