Метод релаксации

На практике часто в качестве функции выбирают функцию , где – некоторая постоянная. Постоянную выбирают таким образом, чтобы условие выполнялось бы для всех .

При таком выборе функции метод простой итерации называют методом релаксации.

Получим условия на выбор константы :

Таким образом, если , то . Если же , то .

Отсюда видно, что знак постоянной совпадает со знаком производной . Часто берут в виде: , где , .

Убедимся, что такой выбор удовлетворяет условию сходимости. Пусть . Тогда и , и, следовательно, и

, т.к. . Следовательно, .

Пусть теперь . Тогда , и

, т.к. и .

Следовательно, .

ПРИМЕР 1.3. Найдем с точностью второй корень уравнения , лежащий на интервале . Для определения значения параметра необходимо найти максимальное и минимальное значения производной функции на отрезке . Для этого необходимо найти значения на концах интервала и в точках экстремума, где (если эти точки лежат на исследуемом отрезке). Далее среди этих значений выбираютсямаксимальное и минимальное. В нашем случае

,

, при

Экстремум производной находится на заданном отрезке , находим значение производной в этой точке: . Следовательно

, , .

Таким образом, .

Выберем начальное приближение , следующие приближения вычисляются по формуле

, k =0, 1, 2,..

Условием окончания итерационного процесса является условие: или .

Результаты вычислений оформим на рабочем листе Excel в виде таблицы:

	A	B	C
	Номер итерации
		2, 133333	0, 133333
		2, 106983	0, 026351
		2, 1121	0, 005117
		2, 111101	0, 000999
		2, 111296	0, 000195

Здесь формулы для вычисления имеют вид: =B2+2/15*(B2^3-6*B2^2+3*B2+11), а для :

=ABS(B3-B2). Остальные вычисления получаются простым копированием формул.

Метод Ньютона (касательных)

Для уравнений (1.1) метод Ньютона определяется формулой: . Суть метода состоит в замене нелинейной функции f (x) линейной. Геометрическая иллюстрация метода представлена на рис. 1.5. Участок кривой на отрезке заменяется отрезком касательной, проведенной из точки к графику функции . Уравнение касательной имеет вид . Найдем точку пересечения касательной с графиком функции , т.е. с осью абсцисс, и обозначим ее . Тогда уравнение касательной в этой точке будет иметь вид . Отсюда можно найти .

Рис. 1.5. Графическая интерпретация метода Ньютона

Можно показать, что , т.е. метод сходится со вторым порядком.

Метод Ньютона можно трактовать как метод простой итерации, если функцию выбрать в виде .

Замечание. Если известен интервал изоляции, в котором не меняет знак, то в качестве начального приближения берут тот конец интервала изоляции, для которого знаки и совпадают.

ПРИМЕР 1.4. Найдем с помощью метода Ньютона третий корень уравнения , лежащий на интервале , с точностью . Сначала убедимся, что не меняет знака на этом отрезке. при , т.е. на интервале [4, 5]. Так как , то на этом конце знаки и совпадают и .

Вычисления оформим в виде таблицы:

Номер итерации
	4.944444	0.027606	17.00926	0.055556
	4.942821	2.33E-05	16.98059	0.001623
	4.94282	1.66E-11	16.98057	1.37E-06

Здесь , , .

В качестве корня можно взять значение: . Из таблицы видно, что процесс сошелся уже на второй итерации.

Для того, чтобы сравнить методы дихотомии и касательных, найдем первый корень уравнения на отрезке методом Ньютона:

Так как , то на интервале , а так как , то .

Номер итерации
	-2	-27		-
	-1.30769	-5.41966	23.82249	0.692308
	-1.08019	-0.50182	19.46272	0.227502
	-1.05441	-0.00613	18.9882	0.025783
	-1.05408	-9.5E-07	18.98229	0.000323

Заданная точность достигается на 4-ой итерации. Напомним, что метод дихотомии (Пример 1.2) достиг точности 0, 001 лишь на 10-ой итерации.

Вычислим второй корень нашего уравнения на отрезке . Поскольку вторая производная меняет знак на отрезке при , уменьшим интервал изоляции так, чтобы изменения знака не происходило. Рассмотрим интервал . Вычислим значения функции и второй производной на левом конце отрезка:
, .

Поскольку функция и вторая производная имеют один знак, в качестве начального приближения выбираем .

Номер итерации
	2.1	0.101	-8.97	-
	2.11126	3.95E-05	-8.96286	0.01126
	2.111264	6.47E-12	-8.96286	4.4E-06
	2.111264		-8.96286	7.22E-13

В сравнении с методом простой итерации значение корня было получено за две итерации вместо шести.

Эти примеры показывают, что метод Ньютона сходится быстрее, чем метод дихотомии и метод простой итерации. Но для его использования необходимо выбирать начальное приближение, достаточно близкое к корню.

Упрощенный метод Ньютона. Эта модификация метода Ньютона используется, если производная представляет собой сложную функцию, и для ее вычисления на каждой итерации тратится много времени. Зададим – начальное приближение и вычислим производную . На следующих итерациях используется вычисленное значение производной: . Это упрощение несколько замедляет процесс сходимости к решению, однако сокращает время каждого итерационного цикла.