Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Обозначения и дополнительные формулы для случая типической выборки ⇐ ПредыдущаяСтр 10 из 10
Обозначения и дополнительные формулы для серийной выборки.
Формулы для определения необходимого объема выборки (n)
Коэффициент доверия
Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от: вариации признака и объема выборки. Чтобы уменьшить ошибку выборки, рассчитанную в условиях повторного собственно-случайного отбора, можно увеличить численность выборочной совокупности или провести бесповторный отбор. При малой выборке для расчета средней ошибки выборки используют формулу Ошибка наблюдения – это расхождение между расчетным и действительным значением изучаемых величин. Систематическая ошибка репрезентативности - это отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие нарушения принципа случайности отбора. Случайная ошибка репрезентативности – это отклонение выборочных характеристик от соответствующих характеристик генеральной совокупности, возникающее вследствие несплошного характера наблюдения. Систематическая ошибка регистрации – это отклонение рассчитанных выборочных характеристик от соответствующих действительных характеристик выборочной совокупности, возникающее вследствие поступления искаженной информации от единиц совокупности. Случайная ошибка регистрации – это отклонение рассчитанных выборочных характеристик от соответствующих действительных характеристик выборочной совокупности, возникающее вследствие действия случайных факторов. Вариационные ряды а) дискретный
б) интервальный
Относительная частота равна Среднее выборочное равно Дисперсия выборки равна Если математическое ожидание оценки Если оценка Несмещенная состоятельная оценка математического ожидания равна
Несмещенная оценка дисперсии равна Смещенная оценка дисперсии равна
Несмещенная оценка среднего квадратического отклонения Если статистическая гипотеза Н однозначно определяет распределение случайной величины X, то она называется простой. Если статистическая гипотеза Н определяет неоднозначно распределение случайной величины X, то она называется сложной. Статистическая гипотеза — это любое предположение о параметрах известных распределений. Гипотезы о значениях параметров распределения или о сравнительной величине параметров двух распределений называются параметрическими. Гипотезы о виде распределения называются непараметрическими. Проверить статистическую гипотезу - значит проверить, согласуются ли выборочные данные с выдвинутой гипотезой. Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута верная гипотеза. Ошибка второго рода состоит в том, что будет принята ложная гипотеза. Уровень значимости – это вероятность совершения ошибки первого рода, то есть вероятность того, что будет отвергнута верная гипотеза.
Приложение 4
Некоторые часто встречающиеся постоянные
Глушкова Августа Игоревна
|