Главная страница Случайная страница КАТЕГОРИИ: АвтомобилиАстрономияБиологияГеографияДом и садДругие языкиДругоеИнформатикаИсторияКультураЛитератураЛогикаМатематикаМедицинаМеталлургияМеханикаОбразованиеОхрана трудаПедагогикаПолитикаПравоПсихологияРелигияРиторикаСоциологияСпортСтроительствоТехнологияТуризмФизикаФилософияФинансыХимияЧерчениеЭкологияЭкономикаЭлектроника |
Продолжительность портфеля ценных бумаг⇐ ПредыдущаяСтр 60 из 60
Продолжительность (дюрация) портфеля ценных бумаг Tp оценивается при помощи средневзвешенной продолжительности Ti тех ценных бумаг, из которых он состоит: , (7.4) где – весовой коэффициент i -й ценной бумаги; Ai – рыночная стоимость i -й ценной бумаги в портфеле; A å – рыночная стоимость портфеля; n – общее количество ценных бумаг в портфеле Пример. Пусть портфель ценных бумаг состоит из долгосрочных казначейских облигаций (T 1 = 3, 6 года; A 1 = 10 000 грн.) и корпоративных облигаций (T 2 = 6, 6 года и A 2 =20 000 грн.; Т 3 = 4, 2 года и А 3 = 30 000 грн.). Определить продолжительность портфеля. Решение. В соответствии с выражением (7.4) получаем: Использование продолжительности для оценки риска находит все более широкое применение. Заключение Нет ничего лучшего для практики, чем хорошая теория. П.С. Капица Принятие экономических решений как на микро-, так и на макроуровне является: 1) многокритериальной задачей; 2) определяется результатом, который зависит от сложившейся ситуации (состояния среды или действий конкурентов); 3) осуществляется на основе оценок решений, которые не являются точными; 4) определяется субъективными чертами характера ЛПР. Каждый фактор в отдельности и, естественно, все они вместе обуславливают риск принимаемых решений. В книге рассмотрены основные математические модели и соответствующие им математические методы принятия решений в условиях риска. Хотя традиционным способом учета неопределенности оценок решений пока является аппарат теории вероятностей и математической статистики, в книге особое внимание уделено нечетким системам поддержки принятия решений, которые еще не нашли своего достойного применения в экономической практике. Нечеткие модели более адекватны реальным процессам принятия решений ЛПР и позволяют учесть различные факторы, определяющие риск. Литература 1..Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта, Под ред. Б.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 32 c. 2. Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Наука, 1976. 3. Зайченко Ю.П. Дослідження операцій: Підручник. – К.: ВІОПЛ, 2000. 4. Таха X. Введение в исследование операций. – М.: Издат.дом “Вальямс”. 2001. 5. Исследование операций в зкономике: Учебн. пособие/ Под ред. Н.Ш. Кремера. – М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1999. 6. Борисов и др. Обработка нечеткой информации в системах принятия решений.–М.: Радио и связь, 1986. – 408 с. 7. Зддоус М., Стэнсфилд Р. Методы принятия решений. – М.: Аудит. ЮНИТИ, 1997. 8. Экономико-математические методы и прикладные модели: Учебн. пособие/ Под. ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 1999. 9. Деордица Ю.С., Нефедов Ю.М. Исследование операций в планировании и управлении: Учебн. пособие – К.: Высш. шк., 1991 – 270 с. 10. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений: Пер. с нем. – М.: Мир, 1990. – 208 с. 11. Кутковецький В.Я. Дослідження операцій: Навч. посібник. – К.,: Вид-во “Професіонал”, 2004. – 350 с. 12. Розен В.В. Математические методы принятия решений в экономике. – М: Книжный дом “Университет”, Высшая школа, 2002. – 288 с. 13. Вітлінський В.В, Наконечний С.І. Ризик у менеджменті.–К.: Борисфен – М, 1996. –336 с. 14. Вітлінський В.В, Наконечний С.І., Шарапов О.Д. Економічний ризик і методи його вимірювання: Підручник. – К.: ІЗМН, 1996 – 400 с. 15. Машина Н.І. Економічний ризик і методи його вимірювання. – К: ЦНЛ, 2003. – 188 с. 16. Малыхин В.И. Финансовая математика: – М,: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. – 237 с. 17. Фрэнк Дж. Фабоцци. Управление инвестициями. Пер. с англ. – М.: ИНФРА – М, 2000.–932 с.– (СЕРИЯ “Университетский учебник”. 18. Щарп У., Александер Г., Бэйли Дж. Инвестиции. Пер. с англ. – М.: ИНФРА-М, 1997. – 1024 с. 19. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. – М.: Наука. 1985. 20. Шикин Е.В., Чхартишвили Л.Г. Математические методы и модели в управлении: Учебн. пособие. – М: Дело, 2000. 21. Кредитний ризик комерційного банку. За ред. В.В. Вітлінського. – К,: Т-во “Знання”, КОО, 2000. – 251 с. 22. Чернов В.А. Анализ коммерческого риска. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 128 с. 23. Галасюк В.В. Проблемы теории принятия экономических решений: Днепропетровск: Новая идеология, 2002. – 304с. 24. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование. – СПб.: ВНV –Петербург, 2003. – 736 с. 25. Василевич Л.Ф. Теория игр: Учебн. пособие. – К.: КИИМ – “Наша справа”, 2000. – 147с. 26. Василевич Л, Ф. Математические методы принятия решений: – К.: КИИМ. “Наша справа”, 2005. – 61 с. 27. Хохлов Н. В. Управление риском: Учебное пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.– 239 с. 28. Мертенс А. Инвестиции. – К.: Киевское инвестиционное агентство, 1997. СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 1.Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Наука, 1980. – 206 с. 2.Воробьев Н.Н, Теория игр для экономистов-кибернетиков. – М.: Наука, 1985. – 272 с. 3.Мулен Э. Теория игр с примерами из математической экономики. – М.: Мир, 1985. – 200 с. 4.Морозов В.В. Сухарев А.Г., Федоров В.В. Исследование операций в задачах и упражнениях. М.: Высшая школа, 1986. – 287 с. 5.Ермольев Ю.М., Ляшко И.И., Михалевич В.С. Тюптя В.И. Математические методы исследования операций. – К.: Вища школа, 1979. – 312 с. 6.Таха Х. Введение в исследование операций. Кн.2. – М.: Мир, 1985. – 479 с. 7.Костевич Л.С., Лапко А.А, Теория игр. Исследование операций. – Минск: Вышэйшая школа, 1982. 229 с.
|