ВВЕДЕНИЕ. Министерство образования и науки Российской Федерации

СТАТИСТИКА

Учебное пособие

Часть 2

Владимир 2012

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Владимирский государственный университет

имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых»

Марченко Е.М., Рахова М.В., Барашкова О.В.

Статистика

Учебное пособие

В трех частях

Часть 2 Статистические методы прогнозирования

Владимир 2012

УДК 658 я 73

ББК 65.053

М30

Рецензенты:

Доктор экономических наук, профессор директор филиала

Всероссийского заочного финансово-экономического института

в г. Владимире Л.К. Корецкая,

Доктор экономических наук, профессор з аведующий кафедры экономики

Владимирского филиала Российской академии народного хозяйства и государственных служащих при Президенте РФ О.Б. Дигилина

Печатается по решению редакционного совета

Владимирского государственного университета

Марченко, Е. М., Рахова М.В., Барашкова О.В.

Статистика: учеб. Пособие в 3-х частях. Часть 2 «Статистические методы прогнозирования / Е. М. Марченко, М.В. Рахова, О.В. Барашкова; Владим. гос. ун-т. – Владимир: Изд-во Владим. гос. ун-та, 2011. – с.

ISBN 978-5-89368-886-3

Пособие «Статистика» включает три части: «Общая теория статистики», «Статистические методы прогнозирования», «Социально-экономическая статистика». В первой части приводится теоретический материал и примеры расчета по статистическому наблюдению, сводке и группировке данных, статистическим величинам, показателям вариации, выборочному наблюдению, статистическому изучению взаимосвязи, рядам динамики, индексам. Во второй части рассматриваются методы выявления тенденции в рядах динамики, построения прогнозов, выделения сезонной составляющей, учета автокорреляции, применения адаптивных методов в прогнозировании. Третья часть пособия посвящена: системе национальных счетов, демографической статистике, статистике уровня жизни, трудовых ресурсов, внешнеэкономической и инновационной деятельности, моральной статистике.

Предназначено для бакалавров всех форм обучения направления 080100.62 «Экономика», изучающих дисциплины «Статистика» и «Социально-экономическая статистика».

Табл.. Ил.. Библиогр.: 15 назв. УДК 658 я 73

ББК 65.053

ISBN 978-5-89368-886-3 © Владимирский государственный

университет, 2012

ВВЕДЕНИЕ

Пособие «Статистика» включает три части: «Общая теория статистики», «Статистические методы прогнозирования» и «Социально-экономическая статистика».

Вторая часть пособия посвящена процессу прогнозирования, который включает сбор и подготовку необходимых данных по рядам динамики, проверку гипотезы о наличии тенденции, выявление тренда и сезонной составляющих, проверку модели на точность и адекватность, построение точечного и интервального прогнозов.

Все эти вопросы представлены в пособии и раскрыты на конкретных примерах. В конце каждой темы предлагается ряд контрольных вопросов для проверки читателем уровня освоения теоретического материала. Представленный в пособии материал дает представление об адаптивных моделях на примере экспоненциального сглаживания рядов динамики.

В целом данное пособие позволит бакалаврам всех форм обучения направления 080100.62 «Экономика» овладеть компетенцией грамотной работы со статистическим материалом и умением составлять прогнозы по основным технико-экономическим показателям, что составляет основу подготовки любого экономиста.

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О СУЩЕСТВОВАНИИ ТЕНДЕНЦИИ …………………………………

1.1. Прогнозирование. Классификация прогнозов…………………..…

1.2. Требования, предъявляемые к исходной информации…………….

1.1. Проверка гипотезы о существовании тенденции…………………..

1.3.1. Метод восходящих и нисходящих серий……………………

1.3.2. Метод, с использованием медианы выборки……………….

1.3.3. Метод Фостера-Стюарта…………………………………….

2.МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ ТЕНДЕНЦИИ С ПОМОЩЬЮ ВЫРАВНИВАНИЯ РЯДА…………………………………………………………………………..

2.1. Метод укрупнения интервалов……………………………………..

2.2. Метод простой скользящей средней…………………………………

2.3. Метод взвешенной скользящей средней……………………………….

3. СГЛАЖИВАНИЕ РЯДОВ ДИНАМИКИ С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ КРИВЫХ………………………………………………………. 3.1. Характеристика и методы выбора теоретических кривых…………………

3.2. Использование метода «наименьших квадратов» для расчета параметров модели…………………………………………………………………………….

3.3 Методы расчета прогнозных значений……………………………………..

4. МЕТОДЫ ВЫЯВЛЕНИЯ СЕЗОННОСТИ В РЯДАХ ДИНАМИКИ………….

4.1 Расчеты сезонности и корректировка ряда динамики на основе индексов сезонности…………………………………………………………..

4.2 Расчеты сезонности и корректировка ряда динамики на основе абсолютных приростов……………………………………………………….

5. ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ И АДЕКВАТНОСТИ ПРОГНОЗОВ………………….

5.1Расчет доверительных интервалов прогнозов…………………………..

5.2 Оценка точности прогнозов……………………………………………..

5.3 Оценка адекватности прогнозов…………………………………………

6. ПОНЯТИЕ АДАПТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ И ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНОГО СГЛАЖИВАНИЯ…………………………………………………………………..

6.1. Понятие адаптивных моделей…………………………………………….

6.2. Расчеты прогнозов на основе адаптивных моделей……………………

Рекомендательный библиографический список

ПРИЛОЖЕНИЯ

1.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ. ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗЫ О СУЩЕСТВОВАНИИ ТРЕНДА

Прогнозирование. Классификация прогнозов. Требования, предъявляемые к исходной информации. Проверка гипотезы о существовании тенденции.

Метод восходящих и нисходящих серий. Метод, с использованием медианы выборки. Метод Фостера-Стюарта.