Метод укрупнения интервалов

Метод укрупнения интервалов подразумевает расчет средних значений, исходя из увеличения количества данных в каждом интервале, например, в результате замены дневных интервалов недельными, декадными или месячными. При этом влияние отдельных значений уменьшается, кривая носит более сглаженный характер, и тенденция проявляется в более явном виде. Рассчитанные средние записываются напротив серединного значения участка сглаживания.

Недостатком данного метода является значительное сокращение анализируемого ряда динамики. Например, при замене дневного интервала декадным или месячным, ряд динамики сократится соответственно в 10 или 30 раз. Пример сглаживания ряда методом укрупнения интервалов на примере динамики среднегодовой численности занятых в ЦФО РФ приведен в таблице 2.1.

В рассмотренном примере (табл.2.1.) полученный выровненный ряд динамики в явном виде отражает тенденцию роста показателя. В то же время, при переходе от годового к трехлетнему периоду ряд динамики сократился с 15 до 5 значений.

Таблица 2.1

Среднегодовая численность занятых в ЦФО, чел.

Год	t	yt	Расчёт		Год	t	yt	Расчёт
		17250, 1	17250, 1+ +17027, 9+ +16827, 7 =	17035, 2			18220, 4	18220, 4 + +18357, 4 + + 18464, 9 =	18079, 6
		17027, 9			18357, 4
		16827, 7			18464, 9
		16598, 5	16598, 5 + +17437, 3 + +17528, 4 =	17084, 0			18732, 1	18732, 1 + + 19016, 9 + + 18567, 8 =	18627, 8
		17437, 3			19016, 9
		17528, 4			18567, 8
		17489, 6	17489, 6+ +17619, 6 + +17735, 5 =	17562, 1
		17619, 6
		17735, 5